企业 GEO · 排期路线图

企业做 GEO,前 90 天怎么排

GEO 不是投一笔预算就出结果,而是一套「先喂知识给 AI、再用监测调优」的持续工程。下面这套 30 / 60 / 90 天路线图,把每一阶段的目标、动作、交付物、验收标准都拆开,企业主可以直接对照执行,也方便用来验收服务商的交付。

先做四条件自检

你家到底适不适合先做 GEO

同时满足以下四条,GEO 才值得现在投入;缺一条,先做那条的补齐再进场。

条件含义不满足会怎样
用户会用 AI 搜目标客户已经在豆包 / 元宝 / DeepSeek 里问「XX 怎么选 / 哪家靠谱」没有搜索场景,GEO 无从命中
AI 能讲清楚你的业务能被拆解成事实、标准、对比,而非纯感性认知AI 答不准,排名也帮不了你
有独特差异你有真技术 / 真数据 / 真案例,能说清「为什么是你」无差异就只能拼价格,GEO 救不了
转化能接住有企微 / 小程序 / 表单承接,36 小时内能跟进流量来了接不住,白做
90 天落地路线

从 0 到答案份额 30%+,分三段走

第 1 月 · D1–D30 · 夯实底座

打地基,不急着出量

目标:把「AI 该知道的你」结构化,建立合规底座。
动作:① 做品牌 AI 体检,记 20 问 × 4 入口 × 3 时段的基线;② 搭实体 / 关系 / 证据 / FAQ 四张知识表;③ 列 20 条选题;④ 先发前 5–10 篇(豆包 2 / 元宝 1 / DeepSeek 1 / 千问 1)。
交付:4 张知识表 + 选题库 + 20 篇。
验收:5 类知识资产各 ≥5 条,4 平台均有内容,基线报告存档。

第 2 月 · D31–D60 · 铺量调优

按配比铺内容,用数据纠偏

目标:答案份额从 0 爬到 15%+。
动作:① 按行业平台配比批量产出(家装豆包 35% / 元宝 30% / DeepSeek 20% / 千问 15%);② 每周做 AI 问答体检,看有效推荐率;③ 淘汰低推荐、加投高推荐内容;④ 铺 B 级信源(公众号 / 知乎带官网链接)。
交付:累计 50 篇 + 监测周报。
验收:答案份额 ≥15%,第 3 层 / 第 1 层内容推荐率最高。

第 3 月 · D61–D90 · 接住转化

从「被看到」到「被成交」

目标:答案份额 ≥30%,留资成本下降。
动作:① 上线转化承接(首聊话术反转 + 36 小时 SOP);② 把高推荐内容做成落地页 / 小程序承接;③ 月度复盘,回流新事实到知识库;④ B 级信源持续铺,做品牌实体对齐。
交付:36h 转化 SOP + 月度复盘 + 承接页。
验收:答案份额 ≥30%,留资成本较首月下降,AI 推荐带来可追踪线索。

每阶段平台配比(以家装为例)

把资源压在可控、且 AI 偏好你的地方

平台配比内容形态第 1 月重点
豆包35%15–60 秒短视频 + 头条图文,偏好近期内容避坑口播 + 价格拆解
元宝30%公众号 1500–3000 字原创,偏好 72h 内决策树长文 + 劝退
DeepSeek20%技术长文 2000–5000 字,结论前置工艺标准 / 知识库
千问15%商品 / 服务详情页,直接执行任务套餐 POI / 评价

行业不同配比不同:SaaS / B2B 以 DeepSeek 为主(40–45%),教培以元宝为主(45%),本地生活含高德 25%。

七步法 · 贯穿全程

定场景 → 听需求 → 测认知 → 建知识库 → 赢推荐 → 接生意 → 复盘

1

定场景

先锁定一个能成交的场景,没有场景就没有 GEO。

2

听需求

看真实客户在问什么,而非你以为他在问什么。

3

测认知

做 AI 体检,记 AI 现在怎么答、有没有你。

4

建知识库

实体 / 关系 / 证据 / FAQ 四张表,只写事实 + 数字。

5

赢推荐

按平台配比改写投喂,持续覆盖目标问题。

6

接生意

首聊先给判断 / 避坑,配 36 小时转化 SOP。

7

复盘

每周监测、每月复盘,回流新事实迭代。

你的企业,第 1 月该从哪篇内容起手?

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