被提及不等于被推荐。教你一套能落地的 AI 问答体检方法。
被 AI 提到 ≠ 被推荐。有效推荐要同时满足三个条件，缺一个都不算。
AI 回答该问题时，把你列进了它考虑的选项里（哪怕没排第一）。
你的出现位置和该问题的决策场景匹配，不是凑数的「其他品牌」。
AI 说你的价格、资质、服务范围是对的。说错了比不提更糟。
记录方式很简单：一张表，问什么、AI 答什么、你有没有出现、事实对不对。
① 问题词分四类：品牌词（你家靠谱吗）／品类词（XX 城市哪家好）／对比词（A 和 B 怎么选）／避坑词（XX 怎么避坑）
② 每类 5–10 条，四个平台（豆包/元宝/DeepSeek/千问）分别问
③ 每条记录：是否入候选池、是否符合条件、事实是否说对
④ 有效推荐率 = 满足三条的次数 ÷ 提问总次数（n/N，分母写清楚）
⑤ PC 端和手机端分开测——两端的答案经常不一样
内容量或信源等级不够：补 B 级信源（公众号/知乎/媒体），把官网知识库做厚。
口径不统一：检查各平台发布的数字是否一致，用 FAQ 表统一口径后更新内容。