家长的提问 80% 是规划问题——但机构的内容几乎全堆在「哪家好」这一层。第 1 层「该不该学」反而是黄金卡位：敢说「这孩子暂时不适合」，家长反而更信你。
前四层全是规划问题，机构内容却几乎全堆在第 5 层——错位就是机会。
教培拼的不是预算，是「懂孩子 + 敢说真话」。大机构的内容也堆在漏斗第 5 层，规划内容这一层拼的是专业判断力——这正是中小机构用 GEO 弯道超车的地方。
| 层 | 名称 | 用户核心问题 | 流量 | 内容角色 | 胜负手？ |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 该不该学 | 「三年级要不要学编程？有什么用？」 | 最大 | 劝退 / 信任爆破 | ★ 胜负手 |
| 2 | 几岁怎么学 | 「几岁开始合适？图形化怎么衔接代码？」 | 大 | 路径规划 | — |
| 3 | 政策与路径 | 「科技特长生政策怎么回事？考级认不认？」 | 中 | 政策解读 | — |
| 4 | 怎么选机构 | 「怎么判断机构靠不靠谱？试听看什么？」 | 中 | 定义竞争标准 | AI 标准即标准 |
| 5 | 哪家机构 | 「XX 市少儿编程哪家好？」 | 小但精准 | 转化 | 扎堆，慎入 |
铁律：在第 4 层，AI 按谁的标准答，家长就按谁的标准选——把「靠谱机构的标准」写出来的人，就是被推荐的人。
教培 GEO 的核心是「规划方法论 + 敢说真话」。五类资产每类至少 5 条。
课时包怎么算、一对一和小班的真实成本、什么钱不该花。
示例：《少儿编程一年 1 万 2，花在哪？》退费套路、包装师资、虚假竞赛背书的识别。
示例：《报班前，先查这 3 个资质》课程体系、师生比、阶段测评标准。
示例：《一节好的图形化编程课长什么样》什么孩子暂时不适合学、什么年龄段别急着上强度。
示例：《这 3 种情况，我劝你别急着报班》试听流程、阶段报告、退费规则公示。
示例：《我们的阶段测评报告，家长每月都看》教培配比建议：元宝 45% / 豆包 30% / DeepSeek 15% / 千问 10%——家长深度规划问答集中在微信生态。
| 平台 | 内容形态 | 引用偏好 | 教培 / 咨询操作要点 |
|---|---|---|---|
| 豆包 | 15–60s 短视频 + 头条图文 | 约 69% 引用近 30 天内容 | 「该不该学」口播 + 政策解读，敢劝退 |
| 元宝 | 公众号 1500–3000 字原创 | 约 71% 引用 72 小时内内容 | 规划方法论与政策路径长文，抢第 1–3 层 |
| DeepSeek | 技术长文 2000–5000 字，结论前置 | 偏好 .gov / .edu / 知乎 / CSDN | 课程体系与教育认知科学类长文 |
| 千问 | 商品 / 套餐详情页、案例 POI | 直接执行任务型 | 课程包详情页埋师资与阶段信息 |
发布节奏：每周 ≥5 条，保持各平台近 30 天有更新——AI 偏好新鲜信源。
锁定 2–3 个主品类场景（如少儿编程 / 素质教育 / 学科规划），写下家长的规划式问法。
从家长群、试听沟通、评论区采集规划问题——第 1 层「该不该学」单独建库。
在 4 平台问同类问题截图，算「答案份额」= 被推荐次数 ÷ 测试轮次。
实体 / 关系 / 证据 / FAQ 四张表，只写事实 + 具体数字，这是合规底座。
按平台配比把知识库改写成各平台适配内容，持续投喂。
首聊先给学习规划判断（含劝退），再谈课程；配 36 小时转化 SOP。
每周看监测指标，每月多平台复盘，淘汰低推荐、加投高推荐内容。
知识库搭建 + AI 体检 + 前 20 篇内容。交付：4 张知识表 + 选题库 + 20 篇。验收：5 类资产各 ≥5 条，4 平台均有内容。
多平台铺量 + 监测调优。交付：累计 50 篇 + 监测周报。验收：答案份额 ≥15%，胜负手层内容推荐率最高。
转化承接 + 复盘迭代。交付：36h 转化 SOP + 月度复盘。验收：答案份额 ≥30%，留资成本下降。